ChatGPT最近太火了。

(资料图)

“全球最快实现1亿用户的消费级应用”“开启人工智能新纪元的大模型”“一个比老板更了解我的机器人”“马上要革掉XX个行业的命”……

一系列关于新一代技术变革、人工智能替代人力、巨头企业扎堆下场的讨论，在互联网上汹涌袭来，资本市场也在高度关注，有数据显示，过去一个月，国内券商们写的关于ChatGPT研报就超过了50份。

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显微镜下的ChatGPT，

进化与不完美

当全世界都觉得“没赶上ChatGPT这一波，我将错过一个时代”的时候，采用ChatGPT的微软新必应上线，广大网友纷纷预测，就像科达或诺基亚这样的巨头一样，谷歌搜索将被类似Chat的多轮对话大模型一夜颠覆。

但目前，大语言模型还无法完美实现“颠覆”这个词所代表的内涵。一个重要的原因是，尽管“拆它”功能强大，但它仍然会生成一些不准确、误导或错误的信息，并且回答地“非常自信”。

OpenAI的首席执行官Sam Altman自己也承认了这一点，他表示：ChatGPT能做到的事情是“非常有限”的，它在某些方面的优异表现可能会对大众带来一种误导。

有记者发现，新必应在整理财报时，把所有的数字都弄错了。

ChatGPT在常识问题和算术题上出现错误，被网友戏称“一本正经地胡说八道”。

大热之后，才更应冷静思考。最近的一个典型就是元宇宙，从现实来看，无论是上市公司、巨头，还是初创公司，都未能在“元”上实现具体的“大东西”，导致了包括FB、微软等巨头纷纷开始了冷处理。

回头再看ChatGPT，以及它代表的AIGC们，我们仍然可以对它充满想象，但也要注意“脚踏实地”。

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技术引领，跨越鸿沟

杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》一书中提到了一个底层逻辑：一个技术创新产品，通常是先服务少数对技术狂热的创新者，然后是一些有远见的早期采用者。此后的大众市场，其理念和早期采用者是不同的，一般要等到产品相对成熟，有完整的产品，而且已经出现清晰的行业领袖之后，他们才会去使用。

所以，从早期创新者到大众市场，存在着一个巨大的信息和决策鸿沟，每一个赛道中的企业，所要面对的、也是最切实的挑战，就是要想办法跨越它。

AI领域著名的工程与机器人设计公司波士顿动力，给美国国防部研发机器人，有大量军工订单，通过AI的“灵魂”让机器人不断优化运行效率和运动能力，本应取得巨大成功才是，但现实是，波士顿动力始终业绩不佳，推出商用机器人产品后的第二年净亏损还同比扩大了6成。

技术是实现创新的前提，但只靠技术和简单的应用相结合，是无法支撑起一个产业的。对企业而言，新技术的应用，需要深入到行业场景的需求痛点，构建自身壁垒，包括用户、服务、算法等等，才能避免陷入到同质化竞争的红海中。

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场景为重，ChatGPT

落地的几个可能猜想

ToB产业属于技术创新型服务业，往往需要把步子迈到企业客户的前面。随着ChatGPT的全网爆火，如何更高效、更便捷地把人工智能运用到企业服务中，形成了数字经济时代ToB企业寻求创新增长点的新课题。

以客户核心价值为导向，未来ChatGPT的运用在垂直行业的场景落地有着更高的可能性和更快的普及速度。考虑到ChatGPT的大模型训练需要足够多的数据进行“投喂”，那么谁拥有更加贴近业务场景的数据资产，谁对客户所处行业的管理模型有更深层次了解，谁就有可能在“GPT”上脱颖而出。

比如，在企业管理和运营的业务数据与流程中，有哪些是可以转化为训练数据用来投喂ChatGPT的？

拿最常见的财务报销来说，根据审批人、实际业务人员以及财务人员的不同角色，贴合不同岗位的使用场景和操作习惯，所产生的各业务、各从属企业、各类项目、各种支付流程等数据，如何更高效地获取和接入到系统，并通过ChatGPT的能力与软件服务相结合，实现直观的动态可视化看板，以及智能填报、快速处理等服务，可以让会计人工智能产品进一步帮助财务人员处理具有一定复杂度的业务与技术链接的难题。

△ 取自用友BIP智能财务看板示意图

又比如，在工业领域中的安全生产场景下，安环管理解决方案的构建基础就是要将工厂侧的数据进行统一接入，但异构形态下的设备数据即便大规模采集，也仍然难以形成有具体业务含义的裸数据。

这时候，通过软件厂商深入产业的“Know-How”经验，结合ChatGPT的能力，可以快速制定相应的规则算法，对原始数据进行标注加工，形成有效的数据治理，帮助企业按照实际的业务逻辑进行配置化编程，把MES、财务、供应链、采购等产生的数据，推送到不同的业务系统中，有力支撑行业企业的数智化升级。

再有，像涉及生产与消费关联较强的行业，比如家具家装，一方面是制造生产的智能优化，另一方面，通过AIGC可以更高效的提供个性化配置和摆放建议：“平米数”的客厅，需要摆放“个数”桌/椅/沙发/电视柜，客户诉求是“家装风格”，生成10张摆放图。对生产效率和产品迭代，优化终端客户体验等方面都大有裨益。

如今的ChatGPT是新AI的“刚上路”，它在实现人工智能向更高阶跃迁的同时，给我们带来了更智能、更高效、更优质的决策辅助。

技术与商业的交集，意味着更多的人类专业知识，会随着场景和行业的深度需求，“联手”人工智能，拓展出更多可能。

在此基础上，企业、产业、社会的数智商业创新，能够更好地落地。保持敬畏技术的心态，以理性的态度，深化人工智能在企业深层次业务上的应用升级，将是一条可预见的“康庄大道”。

关键词： 人工智能 大众市场 技术创新